Master of Science

Im Kompetenzblock Data Science werden die für den Studiengang relevanten Inhalte aus der Mathematik, der Statistik und der Informationstechnik vermittelt. Im Fokus steht hier das maschinelle Lernen, zum Beispiel auf Basis neuronaler Netze, sowie die grafische Visualisierung und zielgerichtete Auswertung von Daten (Stichworte Big Data, Data Mining, Predictive Maintenance).

Der Kompetenzblock Data Science umfasst folgende Module:

• “Machine Learning” behandelt die Theorie verschiedener Machine Learning-Verfahren und deren praktischer Anwendung auf Fallbeispiele mithilfe entsprechender Software-Werkzeuge. Es geht dabei um überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und weitere ausgewählte Themen wie Deep Learning und Reinforcement Learning.
• “Data Science Programmierung” behandelt die Umsetzung von Data Science- und Machine Learning-Projekten unter Einsatz gängiger Programmiersprachen und Werkzeuge. Es werden typische Entwicklungstätigkeiten behandelt: Import aus Datenquellen, Prüfung auf Lücken und Ausreißer, Datenvisualisierung, Filtern, Bereinigen und Aufbereiten von Daten, Datentransformation, Ermittlung von Kennzahlen.
• Seminar: Die Studierenden erarbeiten sich selbständig umfangreiches Wissen zu Konzepten im Umfeld der Data Science, besonders aus aktuellen Forschungsarbeiten.

Im Kompetenzblock Business Analytics werden in diesem Master-Studiengang strategische und organisationsbezogene Inhalte behandelt, um aus externen und internen sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Datenquellen relevante evidenzbasierte Informationen für die Unternehmensführung (auch digital) zu gewinnen und so erfolgreiche Business-Strategien zu entwickeln.

Der Kompetenzblock Business Analytics umfasst folgende Lehrveranstaltungen:

• Das Modul “New Business Models” behandelt die Treiber innovativer Geschäftsmodelle und die Grundlagen der Geschäftsidee-Gestaltung. Zudem werden moderne Managementansätze zur digitalen Unternehmensführung vorgestellt und anhand von Praxisbeispielen illustriert.
• Das Modul “Business Intelligence” gibt einen Überblick über Quellen betriebswirtschaftlicher Probleme und Instrumente zur deren Erkennung und Lösung. Es werden Methoden zum Gewinnen und Strukturieren von Daten (Data Analysis) erläutert sowie Business Intelligence-Architekturen und Techniken zur Data Visualisierung in Form von Dashboards und Management-Cockpits.
• Im Modul “Ethik” werden Kenntnisse zum Datenschutz und den ethischen Implikationen der Datenverwendung vermittelt: Grundrecht auf informationelle Selbstbestimmung, Datenschutzgesetze, Ethik in der vernetzten Welt, Datenmissbrauch, Risiken durch Datenaggregation und Big Data, Überwachungskapitalismus, Meinungsmanipulation und personalisierte Wahrheiten.
• Integrationsprojekt: Die Studierenden erleben die Dynamik eines umfassenden Business Analytics-Projekts von den strategischen Aspekten über den Einsatz moderner Machine Learning-Methoden bis hin zur Ergebnispräsentation und -aggregation. Sie können selbstorganisiert verschiedene Rollen im Projekt durchleben.

Der Kompetenzblock Management beschäftigt sich mit der Unternehmensführung und -organisation speziell im Hinblick auf den Wandel, der mit neuen digitalen, datengetriebenen Technologien und Produkten einhergeht. Er umfasst folgende Lehrveranstaltungen:

• Das Modul “Unternehmensführung” behandelt die Grundlagen der Unternehmensführung und des modernen Managements: Corporate Governance, flache und agile Organisationsformen, Female Leadership, wissensorientiertes Management, die Lernende Organisation und das Prinzip der dienenden Unternehmensführung. Ein weiteres Thema ist die zukunftsgerichtete Planung unter Berücksichtigung von Kundenanforderungen und Marktentwicklungen.
• Das Modul “International Management” führt in die Grundlagen des internationalen Managements ein und behandelt die wesentlichen Treiber der Globalisierung anhand ausgewählter Fragestellungen der Unternehmensethik und CSR. Zudem werden wichtige Ansätze zum Erfassen von Länderkulturen sowie die Charakteristika des Globalen Managers und Internationalisierungsstrategien zum Markteintritt und zur Marktbearbeitung erarbeitet.
• Das Modul “Gestaltung des Wandels” beschäftigt sich mit Konzepten der Unternehmensentwicklung und des Wandels auf Unternehmensebene. In Fallstudien werden die Herausforderungen des Wirtschaftslebens für das konkrete Gestalten von Veränderungsprozessen behandelt. Nach einer Strukturierung der typischen Veränderungsphasen werden geeignete Instrumente, organisationale Lerntheorien und diagnostische Verfahren erarbeitet.