Master of Science: Business Data Analytics (M.Sc.)
Mit Data Science und Managementkompetenz von der Analyse zur Strategie
Als Folge der Digitalisierung hat die Bedeutung von Daten für Unternehmen immens zugenommen. Verfahren aus dem Bereich Data Science und Machine Learning werden eingesetzt, um aus riesigen Datenmengen entscheidungsrelevante Erkenntnisse gewinnen und Prozesse effizienter zu gestalten. Entsprechende Methoden anzuwenden, ist mittlerweile in vielen Branchen für das Bestehen im Wettbewerbsumfeld essenziell. Das hat eine hohe Nachfrage nach qualifizierten Datenexpert*innen zur Folge, die sowohl technisches und mathematisches Know-how als auch Managementkompetenz für datengetriebene Unternehmensbereiche mitbringen.
Das Masterstudium Business Data Analytics vermittelt diese Kenntnisse und Fähigkeiten. Wenn Sie bereits einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftswissenschaften haben und sich für Data Science und Big Data interessieren, eröffnet es hervorragende Chancen auf eine erfüllende berufliche Perspektive in der Welt der Daten.
Data Science, Business Analytics und Management bilden die Schwerpunkte des Studiums. Sie lernen, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und datengetriebene Anwendungen und Strategien zu entwickeln. Obwohl der Masterstudiengang als Vollzeit-Studium akkreditiert ist, schließt er eine parallele Berufstätigkeit (in Teilzeit) nicht aus. Denn die Lehrveranstaltungen finden vorwiegend freitags und samstags statt. Im Bedarfsfall können Sie sogar jederzeit spontan online, also von unterwegs teilnehmen.
Start 12.01.2024
Ihre Vorteile im Überblick
Intensive Unterstützung
Vor Ort und Digital
Viel Praxisbezug
Top im Ranking
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#nachgefragt
In 3 Minuten erklärt von Prof. Dr. Joel Greenyer
Das Masterstudium „Business Data Analytics“ an der FHDW Hannover
Ihr Studium in 3 Minuten erklärt:
Im Video erklärt Ihnen Studiengangsleiter Prof. Dr. Joel Greenyer kurz und knapp Studienziele und -schwerpunkte, Voraussetzungen sowie das Wichtigste zur Studienorganisation.
Daten und Fakten zum Masterstudium in Business Data Analytics
90 ECTS
Vollzeit
18 Monate
Abschlussbezeichnung
Master of Science (M.Sc.)
Regelstudienzeit
18 Monate, davon 15 Monate Vorlesungszeit mit Praxisanteilen. Quartalsweiser Wechsel von drei Monaten mit Freitags- und Samstagsvorlesungen; in wenigen Ausnahmefällen können Vorlesungen auch wochentags stattfinden.
Studienstart
Der vorgelagerte Brückenkurs zum Nachholen von ECTS startet im Oktober, noch vor dem regulären Studienstart. Werden keine ECTS nachgeholt, ist der Studienstart regulär im Januar.
Studienort
Hannover (vor Ort oder wahlweise digital)
Studienkonzept vereinbar mit Leben und Beruf
Die Lehrveranstaltungen finden freitags und samstags statt. Zudem können Sie vor jeder Lehreinheit spontan entscheiden, ob Sie in die FHDW Hannover kommen oder von unterwegs teilnehmen.
Zugangsvoraussetzung
Berufsqualifizierender Hochschulabschluss mit mind. 210 CP oder Bachelor-Abschluss mit 180 CP plus Brückenkurs. Die fehlenden ECTS können Sie vor oder nach Absprache parallel zum Master-Studium bei uns erwerben.
Studiengebühren
Die Studiengebühren betragen 15.720 EUR, die sich in monatliche Raten und Prüfungsgebühren pro Semester unterteilen.
Eignungsfeststellung & Auswahlkriterien
Auswahlkriterien, Auswahlgespräch (gemäß Zulassungsordnung)
Fachfremder Einstieg möglich
Einzelfallprüfung für Quereinsteiger aus Diplomstudiengängen und Absolvent*innen nicht-einschlägiger Studiengänge
Akkreditierung (staatlich anerkannt)
durch ZEvA
Einstieg mit 210 und 180 Credit Points möglich
210 ECTS
- Direkteinstieg möglich
- Start Januar
180 ECTS
- Einstieg mit Vorbereitung möglich
- Start Oktober
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Mit 180 Creditpoints ins Master-Studium an der FHDW Hannover?
Das Masterstudium setzt grundsätzlich einen Bachelor-Abschluss mit 210 Credit Points voraus. Falls Sie Ihren Bachelor mit 180 ECTS erworben haben, ist das jedoch kein Problem. In einem individuell auf Ihre Vorkenntnisse zugeschnittenen Brückenkurs können Sie an der FHDW Hannover die Differenz von bis zu 30 Punkten ausgleichen.
Karriereperspektiven mit dem Master
Mit der Kombination aus technischem Wissen, Management- und Planungskompetenz stehen Ihnen nach Abschluss des Masterstudiums viele interessante Berufswege offen. Ob für einen Karrieresprung an Ihrer bisherigen Arbeitsstelle, neue Perspektiven in einem anderen Unternehmen oder die Selbstständigkeit mit einem digitalen Geschäftsmodell, Sie können die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten auf vielfältige Weise nutzen.
Die Nachfrage nach Expert*innen für Data Science ist sowohl in der Wirtschaft als auch in der öffentlichen Verwaltung sehr hoch. Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit hängen in vielen Branchen davon ab, wie gut es gelingt, Daten zu sammeln, aufzubereiten und zielgerichtet zu nutzen. Ihre beruflichen Chancen mit dem Master Business Data Analytics, der sich maßgeblich auf Data Science fokussiert, sind daher erstklassig.
Sie erwerben während des Studiums ein tiefes Verständnis für Techniken und Tools, mit denen Sie als Datenanalyst*in Muster und Trends erkennen können. Daraus leiten Sie Informationen ab, die wichtige unternehmerische Entscheidungen unterstützen. Eine weitere Option ist die Arbeit als Machine-Learning-Expert*in. In Branchen, die mit künstlicher Intelligenz arbeiten, entwickeln und trainieren Sie selbstlernende Systeme.
Neben diesen eher technisch ausgerichteten Berufsfeldern können Sie sich mit dem Master-Abschluss Business Data Analytics auch auf das Management konzentrieren. Gute Chancen bestehen im Bereich der datengesteuerten Entscheidungsfindung, im Change-Management und als Führungskraft in Unternehmen, die auf digitalen Geschäftsmodellen beruhen. Mit einem Master Data Analytics blicken Sie in eine vielversprechende berufliche Zukunft. Auch die Möglichkeit einer Promotion steht Ihnen offen.
Ihr Studium an der FHDW Hannover: Aufbau und Inhalte
Mit dem Studiengang Business Analytics Master können Sie den Abschluss M.Sc. in drei Semestern erreichen. Lehrveranstaltungen finden hauptsächlich freitags und samstags statt, oder in Einzelfällen an anderen Werktagen in den Abendstunden. Sollten Sie es mal nicht zur Vorlesungszeiten in die FHDW Hannover schaffen, können Sie jederzeit – auch spontan entschieden – remote an den Lehrveranstaltungen teilnehmen.
Sie erwerben in Vorlesungen theoretisches Wissen, wenden es in einem umfassenden Integrationsprojekt praktisch an und beschäftigen sich in Seminaren sowie Fallstudien mit aktuellen Entwicklungen im Bereich Data Science. Dabei profitieren Sie von kleinen Studiengruppen, was eine intensive persönliche Unterstützung ermöglicht. Selbststudium und Gespräche mit Dozent*innen ergänzen die Lehrveranstaltungen. Das Studium zum Master Business Data Analytic vermittelt Ihnen praxisrelevante Kenntnisse und Fähigkeiten, die Sie im Berufsalltag direkt anwenden können.
Aufbau und Organisation des Studiums ermöglichen Ihnen eine hohe Flexibilität, sodass eine gleichzeitige (reduzierte) Berufstätigkeit durchaus möglich ist. Neben der Projektarbeit und Ihren Seminarbeiträgen erbringen Sie weitere Prüfungsleistungen in Form von Klausuren sowie Ihrer Masterthesis, die Sie am Ende des Studiums innerhalb von 14 Wochen erstellen.
Kernbereiche des Studiums
Das Studium vermittelt Wissen aus den Bereichen Informatik, Mathematik, Statistik, und BWL. Es ist entsprechend seinen Kernbereichen Data Science, Business Analytics und Management in drei Kompetenzblöcke unterteilt. Unterschiedliche Lehrveranstaltungen wie Vorlesungen, Seminare und ein integriertes Software-Entwicklungsprojekt bieten einen Mix aus Theorie, Forschung und Praxis.
Das sind die Inhalte des Kompetenzblocks „Data Science“:
- – Machine Learning
- – Data Science Programmierung
- – Seminar zu Data Science
Der Kompetenzblock „Business Analytics“ enthält folgende Module:
- – New Business Models
- – Business Intelligence
- – Ethik
- – Integrationsprojekt zu Business Analytics
Im Kompetenzblock „Management“ erwerben Sie Kenntnisse zu diesen Themen:
- – Unternehmensstrategie in volatilen Zeiten
- – Change-Management und agile Projektmethoden
- – Verantwortungsvolle Unternehmensführung
- – Personalführung, Personalentwicklung und Anreizsysteme
Lernziele
- Strategisches und operatives Management inklusive datengetriebener Entscheidungsprozesse
- Personalführung und -entwicklung zur Förderung des Mitarbeiterpotenzials
- Soft Skills, Kommunikation und Teamarbeit, auch speziell für die effiziente Zusammenarbeit in IT-Projekten
- IT-Kompetenzen, unter anderem das Verständnis für IT-Architektur, Data Science + aktuelle Trends
- Datengesteuerte Geschäftsführung durch Optimierung von Unternehmensprozessen auf der Basis datengestützter Erkenntnisse
- Business Intelligence zur Gewinnung entscheidungsrelevanter Daten für die Unternehmensteuerung und für Prognosen
- Machine Learning: Training von IT-Systemen auf der Basis von Algorithmen, Gesetzmäßigkeiten und Mustern
- Optimale Begleitung von Veränderungsprozessen in Unternehmen und Organisationen mit Methoden des Change-Managements
- Entwicklung von Unternehmensstrategien als übergeordnete Richtungsweise
- Entwurf und Realisierung digitaler Geschäftsmodelle
- Data Science + Entwicklungen: Beobachtung und Auswertung aktueller Trends in diesem Bereich
Vielfach ausgezeichnete Hochschule
Als private Hochschule pflegen wir den persönlichen Austausch und sind in engem Kontakt zu unseren Studierenden: Bei uns profitieren Sie von 1:1-Kommunikation mit Professor*innen, einer umfassenden Beratung und Begleitung während des ganzen Studiums. Hochmoderne Lehransätze und kleinere Lerngruppen sorgen für eine fundierte, inhaltliche Vermittlung. Unser Konzept wurde mehrfach mit Bestnoten ausgezeichnet: Die FHDW Hannover zählt zu den besten Hochschulen in Deutschland.
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