Data-Science-Zertifikat an der FHDW Hannover

Zertifizieren Sie sich auf Master-Niveau

Im Zertifikatsstudiengang Data Science auf Master-Niveau erlernen Sie die Theorie und die Praxis von modernen Data­ Science-­Methoden zur Analyse von Daten und der maschinellen Modellbildung und Prädiktion. Das Fundament des Studiengangs ist das Modul Machine Learning, welches um das Modul Data Science­-Programmierung und ein Data Science Forschungsseminar ergänzt wird.

Am Ende der Professional-Fortbildung erhalten Sie ein Zertifikat über 25 ECTS-Leistungspunkte im Bereich Data Science auf dem Niveau eines Master-Studiums. Dieses Zertifikat können Sie sich für ein Masterstudium an der FHDW Hannover oder einer anderen Hochschule anrechnen lassen.

Inhalte des
Zertifikatsstudiums:

Praktische Anwendung

Das Modul Machine Learning behandelt die Theorie verschiedener Machine Learning­-Verfahren und deren mathematische Grundlagen (lineare Algebra und Optimierungsverfahren), legt aber den Schwerpunkt auf
die praktische Anwendung dieser Verfahren und auf Fallbeispiele mit Hilfe entsprechender Software-­Frameworks  (Python, Numpy, Scikit­Learn, Tensorflow/Keras). Die Themen sind unter anderem:

  • überwachtes Lernen: lineare Regression, logistische Regression, künstliche neuronale Netzwerke (Deep Learning), Support Vector Machines, baumbasierte Verfahren
  • unüberwachtes Lernen: Clustering, Anomalienerkennung
  • Over­ und Underfitting, Hyperparameter­Tuning
  • Reinforcement Learning

Allgemeine Entwicklungstätigkeiten

Das Modul Data Science Programmierung behandelt allgemeine Entwicklungstätigkeiten beim Einsatz von Data­ Science-Methoden:

  • Import aus Datenquellen
  • Prüfung von Daten auf Lücken und Ausreißer mit Unterstützung von Datenvisualisierung und weitere Datenanalyse
  • Filtern, Bereinigen und Aufbereiten von Daten, inklusive der Bildung von Ersatzwerten
  • Transformation von Daten zum Training und Einsatz von ML­-Modellen und deren Auswertung
  • Ermittlung von Kennzahlen zur Beurteilung der Modellqualität

Vertiefung in Spezialthemen

Das Seminar rundet den Studiengang ab. Die Studierenden untersuchen Spezialthemen und Forschungsrichtungen aus dem Bereich Data Science, Machine Learning, aus speziellen Anwendungsbereiche oder dem Bereich Ethik. Zu den Tätigkeiten gehören Literaturrecherchen, die Evaluation oder der Vergleich von aktuellen Verfahren oder Frameworks und das Verfassen eines Seminarberichts. In einer Präsentation werden die Ergebnisse in der Gruppe präsentiert und diskutiert.

Daten und Fakten zum Zertifikatsstudiengang

Abschlussbezeichnung Zertifikatsstudiengang Data Science
Regelstudienzeit 12 Monate
Studienbeginn Jeweils zum 1. Januar eines Jahres
Gebühren/Entgelte 4.400 Euro (4.950 Euro mit Grundlagen-Vorkurs)
Bewerbungsschluss Jeweils 30. November eines Jahres (im Falle der Belegung des Grundlagen-Vorkurses 30. September eines Jahres)
Zugangsvoraussetzung Bachelorabschluss oder Diplom im Bereich Wirtschaftswissenschaften oder Informatik
Studierende pro Jahre Max. 25
Akkreditierung (staatlich anerkannt) durch ZEvA
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Ihre Ansprechpartner*innen für die Studienbewerbung

Die Fachhochschule für die Wirtschaft Hannover - Prof. Dr. Joel Greenyer

Prof. Dr. Joel Greenyer

Professor für Software-Engineering / Abteilungsleiter Informatik

Die Fachhochschule für die Wirtschaft Hannover - Larissa Falkenreck

Larissa Falkenreck

Interessentenmanagement und Kooperation

Eure Fragen –
unsere Antworten!

Die Teilnehmer*innen erlernen innerhalb eines Jahres nicht nur praktisch anwendbare Fertigkeiten im Bereich Data Science, sondern erlangen auch akademische Kompetenzen auf Masterstudiengangs-Niveau. Bei Bestehen der Prüfungsleistung erlangen die Teilnehmer*innen ein entsprechendes Zertifikat über erreichten Credit Points. Diese können bei Bedarf in einem fortgeführten Masterstudiengang im Bereich Informatik/Data Science angerechnet werden.

Programmier-Vorkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend notwendig. Sie können die benötigten Kenntnisse jederzeit im optional angebotenem Vorkurs erwerben.

Der Zertifikatsstudiengang ist akkreditiert. Daher können Sie die erworbenen Credit Points für ein Master-Studium an der FHDW Hannover oder an einer anderen Hochschule anrechnen lassen.

Ja, auch wenn Ihr Studium bereits längere Zeit zurückliegt, wird der Zertifikats-Studiengang Ihre Wissensbasis im Bereich IT und Data Science grundlegend erweitern.

Zum Auffrischen Ihrer Mathematik- und Programmierkenntnisse bieten wir übrigens einen Vorkurs „Grundlagen der Mathematik und Informatik für Data Science“ an.

Einfach in eine Vorlesung reinschnuppern?
Na klar!

Sie möchten zunächst mal ausprobieren, ob ein fortbildendes Zertifikatsstudium überhaupt etwas für Sie ist? Sehr gern! Wir freuen uns, Sie probeweise in einer unserer Lehrveranstaltungen begrüßen zu dürfen. Bitte nehmen Sie einfach Kontakt zu uns auf, damit wir gemeinsam einen passenden Schnuppertag planen können.

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